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由上海交通大学与深势科技联合研发，整合了从文献研读、科学计算到实验流程的整个科研生命周期，致力于加速科学发现的步伐。其核心是强大的基础模型，能够深度理解和处理复杂的科学问题，并通过灵活调用外部工具来完成任务。采用开源模式，拥有超过一千个可供智能体使用的工具和数百个应用实例，并已催生出如化学领域的ChemMaster等多个分支智能体。通过将复杂的科学计算工具转化为易于使用的智能体，使原子和分子级别的研究设计变得更加普及化。
| 软件平台 | 网页 |
| 收费模式 | 付费使用 |
| 中文语言支持 | 支持中文 |
| 中国大陆使用 | 正常访问 |
负责提出科学问题并利用 SciMaster 进行深度调研，生成包含文献、数据和专利的详细报告，以支持科研工作。
使用 SciMaster 进行数据分析，调用科学计算工具，完成复杂任务，辅助决策制定。
通过 SciMaster 集成实验室设备和软件，构建干湿实验闭环，支持实验操作和数据采集。
利用 SciMaster 进行市场分析和竞品研究，生成报告，支持产品规划和决策。
借助 SciMaster 进行政策分析，生成报告，支持政策制定和评估。
使用 SciMaster 进行文献检索和分析，辅助学术论文的编辑和审稿工作。
利用 SciMaster 进行技术调研，解决客户在使用产品过程中遇到的技术问题。
通过 SciMaster 进行市场趋势分析，生成报告，支持市场战略制定。
使用 SciMaster 进行临床数据分析，支持临床试验设计和结果评估。
利用 SciMaster 进行教学内容的研究和开发，提升教学质量。
通过 WebSearch、WebParse 和 PaperSearch 三种方式，检索全网和 1.7 亿篇科学文献，收集相关资讯、数据、论文和专利等资料。
基于检索到的信息，生成深度调研报告，帮助研究人员快速了解研究领域的现状和进展。
集成多种科学专用工具，支持主动调用和自动调用，满足不同研究需求。
允许研究人员随时暂停推理过程，查看推理逻辑，并对任务分解、执行顺序、重点方向等进行实时调整。
通过 Uni-Lab 的 MCP 服务，集成实验室仪器设备和软件系统，构建完整的“干湿闭环”实验生态。
由于功能丰富，初次使用者可能需要一定时间熟悉各项功能和操作流程。
高度依赖稳定的互联网连接，在网络不稳定的情况下，可能影响使用体验。
处理敏感科研数据时，可能存在数据泄露的风险，需加强安全措施。
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