编码与开发
辅助开发者写代码、管理项目与集成 AI 服务的工具集。
热门 AI 工具
热门功能
全部功能
代码生成
根据自然语言描述生成计算机代码
文档生成
根据代码生成文档
代码调试
识别和解决计算机代码中的错误
代码补全
在编码时建议代码补全
代码优化
建议代码性能和质量的改进
单元测试生成
为代码生成单元测试。
插件集成
通过插件扩展代理功能。
代码重构
改善代码结构以提高可读性和可维护性
代码审核
审核代码以寻找改进之处。
项目结构生成
自动创建项目的文件和文件夹结构
代码解释
解释代码的逻辑。
快速原型制作
快速构建最小可行产品和原型以验证概念。
智能体跨平台部署
将智能体部署到多个平台和设备。
浏览器自动化
自动浏览网页并提取数据,简化信息收集过程。
命令行执行
自动化执行系统命令,简化复杂操作。
集成支持
与现有系统无缝集成,实现数据同步与共享
代码风格检查
根据预设的编码规范检查代码风格。
代码安全扫描
检测代码中的安全漏洞,提供修复方案。
代码性能分析
评估代码性能瓶颈,提供优化建议。
代码版本控制
智能管理代码版本,支持回滚和差异比较。
上下文代码理解
分析代码上下文以提供精确建议
3D游戏制作
使用三维模型制作游戏。
基于提示的工作流创建
使用提示为代理创建工作流。
模型选择
允许根据不同需求选择模型。
参数调整
允许调整生成参数。
文生应用
根据自然语言描述生成完整的软件应用。
后端集成自动化
自动配置数据库和认证等后端功能。
自动化部署
以最少用户输入将应用部署到云端。
视频API集成
提供API接口以快速生成视频。
代码开发
编写、测试和修复各种编程语言的代码。
函数调用优化
优化模型在任务执行中对外部工具或函数的调用指令,提升准确率。
图像模型集成
兼容多种本地图像和语言模型,实现零成本图像创作。
合并请求协助
生成合并请求摘要,优化合并流程。
流水线管理
在 IDE 中操作和管理流水线。
跨应用集成
通过拖拽等操作,在多个网站与应用间无缝同步数据。
代码注释
为代码自动生成行间注释,提升可读性。
代码修改
根据指令修改选中代码,提升开发效率。
图像节点编辑器
在画布上用节点构建并执行图像生成流程。
图像工作流保存
保存与加载图像生成工作流及其元数据。
图像自定义节点
创建并复用自定义节点以扩展图像功能。
图像部分执行
仅执行工作流的部分节点以加速迭代。
图像子图
将节点组封装为可复用的子图模块。
图像API节点
通过节点调用外部图像模型或推理接口。
文档嵌入
将 AI 功能嵌入网页,方便用户在网站上直接与文档互动。
模型定制
根据特定需求定制或选择AI模型
网页操作捕捉
智能跟踪用户在网页上的交互行为,自动生成带步骤截图与文字说明的操作指南。
文档自定义提示
允许用户设置自定义提示,调整 AI 的响应风格和语言。
AI集成
连接AI API,定制模型和参数
文本格式支持
支持多种文档格式,包括PDF、Word、EPUB等
文本安全存储
加密存储上传的文档,确保数据安全和隐私
文本批量处理
同时处理多个文档,提高工作效率
文本测试用例生成
基于PRD,生成正向、反向及兼容性测试的测试用例
图像到代码生成
从设计图像生成代码
代码部署
将生成的代码部署到生产环境
文本代码插入
在文本中插入代码示例
模型切换
根据需求在更快速和更智能的AI模型之间进行切换,适应不同PC配置。
文本模型集成
通过统一接口访问多种文本生成模型,简化开发流程。
文本模型自动选择
根据输入内容自动选择最适合的文本生成模型,提升响应质量。
文本模型路由
根据模型可用性和性能动态路由请求,确保高可用性。
文本模型定价管理
提供各模型的定价信息,帮助用户优化成本。
文本模型参数支持
支持多种模型参数配置,满足不同应用需求。
文本模型监控
实时监控模型性能和可用性,确保服务质量。
文本模型框架支持
兼容多种AI集成框架,方便开发者快速接入。
代码仓库问答
允许用户对代码仓库提出问题,AI 将生成回答。
文本技能自动化
将常用的提示或请求转化为可重复使用的技能,简化操作流程。
代码依赖分析
分析项目中的依赖关系,提供优化建议,减少冗余。
AI代理
AI代理可自主执行复杂的编码任务,包括多文件编辑和终端操作。
任务模式
使用自然语言描述需求,AI生成技术设计文档并执行开发任务。
代码库索引
AI自动索引项目以理解代码结构,提供智能搜索和建议。
自定义规则
AI遵循用户定义的项目规则,确保建议符合特定的编码标准。
工具利用
AI自主选择并使用内置工具,读取文件、运行命令来解决问题。
MCP集成
AI通过MCP连接外部工具,与服务交互并扩展功能。
检查点
AI自动保存项目状态快照,允许轻松恢复更改。
操作历史
AI提供完整的操作记录,包括运行的命令和修改的文件。
问题解决
通过自动化方案和验证代码更新修复问题
代码库上下文分析
分析多仓库代码库以检测跨组件问题
智能体工作流自动化
构建部署自定义智能体以自动化跨环境任务
代码小组件生成
生成代码组件,支持实时预览和分享
代码执行
执行多种编程语言的代码片段并显示结果。
本地大语言模型执行
本地运行大语言模型以确保数据隐私,或通过API连接云模型。
AI 代理集成
与现有工具和工作流程无缝集成,提高效率。
AI 代理扩展
支持自动扩展,满足不同规模的需求。
AI 代理安全
提供安全措施,确保AI代理的可靠性和数据安全。
AI 代理分析
提供数据分析工具,帮助优化AI代理的表现。
代码仓库管理
管理和操作Git代码仓库,提高开发效率。
代码自动分析
自动分析代码以识别技术栈并简化部署流程。
AI 模型部署
部署AI模型到应用,例如聊天机器人。
AI Hub 集成
与AI Hub集成以支持多种AI模型的调用和管理。
文本提示管理
提供统一界面,管理和组织所有文本提示,支持分类和搜索。
文本变量支持
允许在文本提示中使用变量,提高提示的灵活性和可重复性。
文本提示历史记录
保存和管理文本提示的历史版本,方便回溯和比较。
文本提示版本控制
提供版本控制功能,跟踪文本提示的修改历史。
思维链编辑
允许用户在智能体推理过程中暂停并修改任务逻辑、子任务顺序或参数设定。
工具调用
根据任务需要调用科学计算、模拟或分析工具进行专门计算或模拟。
实验工作流集成
连接实验室设备与软件系统,将计算/设计结果转化为可执行的实验方案并管理执行流程。
代码转换
在不同编程语言间转换代码







